01
站房视频辅助值守
围绕站房内明确的识别对象配置算法，将持续画面中的关注事件输出给值守人员复核。
03 · 智能与诊断终端
视频 AI 推理终端
在现场把视频转化为事件
面向摄像头视频的边缘 AI 推理终端，在现场运行已配置的识别算法，输出事件、设备状态和其他结构化分析结果。让持续画面成为可供监控与业务流程使用的信息。
产品要点
- 数据输入
- 现场摄像头视频与画面数据
- 分析位置
- 边缘侧视频AI分析与推理
- 结果类型
- 识别结果、事件与状态数据
- 算法选型
- 按应用选择识别场景和算法
产品定位
视频 AI 推理终端接入现场摄像头与画面数据，将识别计算放在边缘侧完成，帮助工作人员从持续的视频中筛查需要关注的状态和事件。
具体识别任务取决于交付的算法与现场画面条件。选型时共同确认场景、视频路数、图像质量与处理负载，并通过代表性画面验证识别范围；视频接入并不代表自动具备所有识别能力。
核心能力
- 01现场摄像头视频与画面数据接入
- 02边缘侧视频 AI 分析与推理
- 03按任务配置识别场景与算法
- 04输出识别事件和结构化状态数据
- 05按视频路数与分析负载配置终端
应用价值
为运行与运维带来的改变
- 01
减少持续盯屏
由已配置的识别任务筛查画面中的关注事件，帮助人员聚焦需要复核的片段与状态。
- 02
让识别结果进入业务
以事件和状态数据输出分析结果，便于监控平台及后续流程使用。
- 03
按真实画面验证交付
以现场视角、光照和目标特征验证算法适用性，使配置与实际任务一致。
应用场景
适合哪些现场任务
02
设备区域状态识别
针对固定摄像头覆盖的设备区域，验证可识别的状态与画面条件，再配置相应的现场推理任务。
03
既有视频系统增加分析
在摄像头与视频接口具备接入条件时补充边缘分析能力，按视频路数与具体任务核对算力需求。
数据与接入
数据从哪里来，到哪里去
输入
可接入的摄像头视频或画面数据，以及对应识别任务的算法与配置。
输出
算法生成的识别结果、事件和状态数据；需要进入平台的字段与接口按项目确认。
接入
核对视频编码、网络、摄像头视角、视频路数和应用负载，算法场景需逐项确认。
技术规格
技术规格
资料更新：2026-10-02
功能与接入规格
- 数据输入
现场摄像头视频与画面数据
- 分析位置
边缘侧视频AI分析与推理
- 结果类型
识别结果、事件与状态数据
- 算法选型
按应用选择识别场景和算法
算法清单按项目与版本确认
- 系统集成
向监控或业务平台提供分析结果
- 终端配置
按视频路数与应用负载配置
交付与部署
从评估到上线的交付路径
以视频推理硬件终端和配套算法交付。根据摄像头接入方式、视频路数、画面参数及分析任务配置计算负载，结果通过确定的接口接入上层系统。
- 1
选择场景
明确要识别的对象、动作或状态及结果用途。
- 2
检查画面
核对视角、光照、遮挡与视频接入条件。
- 3
部署推理
按算法与视频负载配置终端和输出接口。
- 4
现场验证
用代表画面复核识别结果，再确定实际应用范围。
选型要点
选型前需要确认的信息
准备好以下信息，客户经理可以更快给出匹配的型号与交付配置。
视频源
提供摄像头型号、视频接入方式及网络条件。
处理负载
明确路数、分辨率、帧率和并行分析场景。
识别目标
提供希望识别的内容及代表性现场画面，确认算法适用条件。
结果使用
区分实时事件、状态数据与检索回溯，确认对应配置。
配套组合
常与它一起部署的产品
摄像头提供视频输入，viSCADA 或工业物联网平台接收事件与状态结果。需要同时处理设备与传感数据时，可结合 EdgeAgent Box 组织现场应用。
资料与支持
常见问题与产品资料
原有摄像头能否继续使用？
先核对视频接口、网络与画面条件，满足接入和分析要求时可以保留。
自然语言检索是否能搜索所有历史录像？
范围取决于接入、处理和索引的视频资源，需要按视频保留与处理方案配置。
产品资料
规格书与项目资料由客户经理按型号和项目条件提供。
下一步
将 视频 AI 推理终端 纳入您的项目
加入项目方案包后，可以统一调整数量、生成方案文档、分享给团队或直接提交采购需求。