PRODUCT PORTFOLIO
按任务组合，按现场配置。
产品的接口、部署方式与 AI 应用范围以具体型号、版本及项目配置为准。
FIELD AI WORKFLOW
让数据、分析与执行各有边界。
以设备运行优化为例，把现场事实、策略建议、授权执行与结果复核连接成清晰的工作过程。
01 / 接入现场
采集设备状态、能耗与运行条件。
02 / 理解工况
定位异常，识别可改善的运行环节。
03 / 形成策略
结合负荷、成本与设备约束提出建议。
04 / 确认执行
按项目权限与安全边界安排执行。
05 / 复核效果
对照基线，记录变化与实际效果。
AI IN THE WORKFLOW
让 AI 参与具体任务。
从运行分析和异常解释开始，结合行业知识、数据条件与业务规则，配置适用的应用。
- OPERATIONS
运行分析
围绕设备状态、报警和历史记录组织分析，辅助形成值班摘要与问题线索。
- DIAGNOSIS
诊断与维护
结合设备诊断结果与维护知识，辅助排查异常、制定处置建议和跟踪复核。
- OPTIMIZATION
能效与策略
围绕负荷、设备状态和约束条件，分析运行策略。涉及执行时，单独确定权限与安全边界。
ENGINEERED FOR THE FIELD
把实施条件，
放在执行之前。
项目需要共同确认数据可用性、接口兼容性、操作权限及控制边界，保留原有设施的保护机制和人员处置流程。
- 区分读取、分析建议与控制执行权限
- 明确温度、压力、设备启停等运行约束
- 约定人工确认、异常处置与恢复方式
- 记录策略、执行过程与效果复核依据
MEASURE WHAT MATTERS
运行改进，要有据可查。
从项目开始就约定计量范围、比较方法与复核流程。
- 01
先约定基线
明确计量边界、负荷和天气等影响因素，以及比较周期。
- 02
再验证策略
结合历史回放、仿真或现场试点，检查建议与运行约束。
- 03
持续复核效果
同时观察能耗、费用、设备状态和服务质量，保留实施记录。
找到适合您现场的产品组合。
带上设备、接口与运行目标，一起明确实施范围。