传统 IoT
- 连接设备
- 采集数据
- 展示看板
只能看见状态，不能真正参与运行。
Why Now
从“看见设备”，到“让系统自主运行”
传统 IoT 平台负责连接设备、采集数据和展示看板；传统工控系统负责稳定控制和本地运行。 下一代能源基础设施，需要的是能够理解工况、协同决策、安全执行并持续优化的智能体系统。
传统 SCADA / 工控
- 控制设备
- 执行本地逻辑
- 依赖人工调参
稳定可靠，但缺少智能分析和全局优化。
EdgeAgent
- 理解工况
- 协同智能体
- 安全执行
- 持续优化
让工业系统从自动化走向智能体自治。
Platform Architecture
一套平台，贯通现场、边缘、云端与智能体
EdgeAgent 融合现场控制、工业数据平台与 Agentic 智能体层， 让 AI Agent 能够在安全边界内理解、协同并参与物理基础设施运行。
企业智能体运营层
通过专业 AI Agent 协同运维、节能、报表、调度和经营分析。
工业物联网与数据平台
统一资产、设备、点位、遥测、报警、工单和历史数据。
边缘智能体层
理解现场工况，将 AI 建议转化为安全可执行动作。
现场控制与站控层
采集实时数据，执行控制策略，落实联锁保护，保障站端本地运行。
物理设备层
连接水泵、阀门、仪表、传感器、换热器、冷机、储能柜和 PLC。
Edge Control
面向真实工业现场的边缘站控能力
EdgeAgent Runtime 部署在能源站现场，连接 PLC、仪表、传感器与执行器， 即使云端中断，也能保障本地安全运行。
工业协议驱动
支持 Modbus、OPC UA、BACnet、IEC 104、S7、MQTT 及自定义协议。
点表采集引擎
管理实时点位、读写权限、倍率换算、单位、阈值与采集周期。
本地控制运行时
运行本地控制策略、PID 调节、运行模式与设备启停顺序。
断网自治能力
断网情况下继续采集、控制、报警和缓存数据。
Industrial IoT Platform
面向工业资产的统一数据底座
从设备、点位、报警到历史趋势，EdgeAgent 为 AI Agent 和运维人员提供统一的工业上下文底座。
资产中心设备中心点位中心遥测中心报警中心控制记录工单中心租户与权限
Not just data collection.
Industrial context modeling.
Agentic Layer
真正理解工业现场的 AI Agent
EdgeAgent 让 AI Agent 能够访问实时点位、历史趋势、设备模型、报警信息、控制边界和授权工具， 从而实现分析、建议与安全执行。
Not a chatbot.An operating layer for physical systems.
运行 Agent
监控站端状态，解释异常工况，自动生成值班报告。
节能 Agent
分析能耗，识别优化机会，推荐控制调整策略。
报警 Agent
解释报警，追溯原因，建议处置动作。
维护 Agent
识别设备劣化趋势，在故障发生前生成维护任务。
控制 Agent
将优化目标转化为经过安全校验的分步控制动作。
Safety & Governance
AI 可以建议，安全机制决定是否执行
每一个 AI 生成的动作，在执行前都必须经过权限、工况边界、安全规则、联锁逻辑和人工授权策略校验。
01AI 建议
02策略校验
03安全边界校验
04控制仲裁
05边缘执行
06反馈与审计
权限控制安全边界联锁规则人工确认回滚策略全链路审计
Use Cases
为能源基础设施而生
从一个能源站开始，逐步扩展到城市级智能能源网络。
AI 热力站
面向热力站的 AI 值守与智能调控，实现实时采集、负荷预测、泵阀优化和自动值班报告。
换热站监控二网供回温优化循环泵频率调节异常报警解释
综合能源站
统一协调冷、热、电、气、储、充等多能源系统，实现多能协同与边缘智能运行。
光储充协同负荷预测多能调度边缘优化
数据中心冷站
优化冷机、水泵、冷却塔与环境参数，在保障安全的前提下降低 PUE。
冷机群控水泵优化PUE 分析安全边界
储能与配电站
接入电池系统、PCS、EMS 与安全信号，支持 AI 辅助诊断和运行优化。
BMS 监测PCS 状态热诊断预测维护
Deployment
支持云端、边缘与私有化部署
覆盖集中运营、站端自治和合规私有化环境，按客户规模逐步扩展。
云端平台
统一资产管理、AI 分析、报表与多站协同运营。
边缘运行时
本地采集、控制执行、断网自治与现场 HMI。
私有化部署
支持客户数据中心或工业私有云部署，满足合规与安全要求。
Next Step
准备打造你的第一座 AI 原生能源站了吗？
从一个能源站开始，逐步扩展到城市级智能能源网络。